IR
📅

DCA (Compra escalonada)

Comprar la misma cantidad de plata todos los meses, pase lo que pase.

Esfuerzo
Bajo
Horizonte
Largo (5-10 años)
Riesgo
Moderado

¿Qué es?

Dollar Cost Averaging: en vez de meter toda la plata de golpe (y rezarle al timing), comprás de a poco. Mismo monto, misma frecuencia. Cuando está caro comprás menos cuotas; cuando está barato, más. Es la mejor estrategia para principiantes porque elimina la emoción.

¿Para quién es?

✓ Buena si...
  • Vas armando tu inversión con tu sueldo mes a mes
  • Te dan miedo los momentos de comprar 'mal'
  • Empezás y no querés perder por mal timing
✗ No te conviene si...
  • Ya tenés una suma grande para invertir (ahí lump-sum suele ganar)
  • Querés rendimientos altos y rápidos

¿Cómo se hace?

  1. 1Definís un monto fijo (ej: USD 100 o $50.000 ARS por mes)
  2. 2Definís una frecuencia (mensual, quincenal)
  3. 3Elegís el activo (típicamente un ETF amplio o BTC)
  4. 4Programás el aporte y comprás siempre lo mismo. Sin pensar.
  5. 5A los 5+ años mirás cómo te fue

Ejemplo

USD 100 al mes en S&P 500 durante 10 años (2015-2025): invertiste USD 12.000 en total y llegarías a tener ~USD 22.000. El 'precio promedio' que pagaste fue mejor que si hubieras tirado todo en cualquier mes random.

Pros y contras

A favor
  • +Eliminás la presión del 'cuándo entro'
  • +Capturás caídas comprando más barato
  • +Disciplina automática: comprás aunque haya pánico
  • +Excelente para sueldo argentino que dolarizás
En contra
  • Si el mercado solo sube, perdés contra meter todo de una
  • Requiere disciplina constante (un año mal te puede sacar)
  • Comisiones se acumulan (elegí broker barato)

Activos típicos

Rendimiento histórico esperado

Tira similar al Buy & Hold a largo plazo, con menor volatilidad mes a mes en la entrada.

Rendimientos pasados no garantizan rendimientos futuros. Son referencia, no promesa.

🇦🇷 La perspectiva argentina

Para argentinos es la forma natural: cada mes dolarizás un % del sueldo y comprás CEDEARs/cripto. Hay simulador en /aprende/simuladores/dca con datos reales.

Para profundizar